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+AI時代,華為云創新加速人工智能行業落地

2018-7-24      

       華為云中國行今年的主題變成“在創新的道路上加速奔跑”,華為云用一年時間實現了多個領域的突破。

       【中國,北京,2018年7月24日】今天,繼深圳、西安兩站后,華為云中國行2018第三站亮相北京。華為公司副總裁、華為云BU總裁鄭葉來到會并發表致辭,華為云EI產品部總經理賈永利發表主題演講,分享目前華為云的整體進展,及AI時代華為云EI理念和思考,并推出了國內首個公有云Multi Cloud混合云災備解決方案。

持續進步靠的是持續創新

       同樣是7月,同樣在北京,華為云中國行2017北京站以“如果未來可以預見”為主題召開,今年的主題變成“在創新的道路上加速奔跑”,華為云用一年時間實現了多個領域的突破。

       對此,鄭葉來在大會致辭中表示:“隨著人工智能、大數據等創新技術的發展,互聯網基礎設施也面臨大變革的時代,需要用專用的硬件來處理海量的數據,互聯網應用云基礎設施已經進入2.0時代。華為云可以提供穩定可靠、安全可信、可持續創新的云基礎設施,為客戶提供創新的解決方案,我們一起創造未來,分享利益;我們一起努力節省投資和費用,共同收益?!?/p>

       當下,單云部署“宕機”時有發生的今天,企業上云已經邁入多云架構時代,企業需要采用“多云備份,云上容災”的多重基礎保障策略,以保證業務連續性及關鍵數據可靠性。

       基于之前的創新積累,華為云國內首家發布了可以提供完整公有云容災備份的Multi Cloud混合云災備解決方案。該方案是國內首個涵蓋跨云備份、跨云容災以及云上容災三大場景,提供完整的公有云備份容災能力的解決方案。

       其實,華為公司自身就是企業級容災的踐行者。賈永利表示,華為云基于對大企業IT系統的理解,創新地提供了裸機、專屬云等服務,讓重載業務能夠以最小IT改造成本備份容災上云,幫助客戶真正實現云上數據安全無憂。

+AI,在創新的道路上加速奔跑

       大會期間,賈永利對華為云EI平臺架構做了深度解讀:以數據湖為底座,將人工智能分層,打造以“深度學習、機器學習”為代表的基礎技術能力,加上各種視覺與語言的技術打造的通用技術服務,通過多域協同,來支撐企業應用創新。 目前,華為云以服務的形式將華為AI能力分享出來,賦能全行業。根據華為云EI的典型實踐,賈永利介紹了四個主流的AI場景:

       ? 互聯網+AI,樂享智慧視界,互聯網再進化:近期 華為云推出了EI智能視頻系列服務,幫助客戶對視頻內容進行分析、內容審核、打標簽?;谌A為云EI智能視頻服務,視頻場景識別支持365種室內室外場景,Top5精度大于90%。目前,華為云已為像中國圖庫網、一下科技等國內主流的專業服務商提供支撐。

       ? 家庭+AI,視頻傳遞溫度,有AI更有愛:華為云利用“端云結合”的方式,利用圖像視覺AI能力進行視頻/圖片數據處理和持續演進的智慧家庭平臺??梢詾榧彝ビ脩籼峁├先丝醋o、寶寶看護、寵物看護等服務;還可以為商鋪用戶提供客流統計、VIP識別、精準營銷、即時視頻分享等服務。

       ? 工業+AI,讓機器擁有智力,邁入能效新時代:工業智能體通將復雜物理世界的海量信息和行業智慧,經過智能體的計算分析反饋作用于工業制造的流程之中,提升制造企業生產成品率,降低企業運維成本,讓企業在商海中占得先機,助企業提升效能。據介紹,華為云目前和國內知名空壓機廠家合作,支撐實現未來工廠實現能耗降低、節能減排。

       ? 城市+AI,打通城市神經網絡,讓出行更美好:基于之前與深圳交警的成功合作,2018年4月,華為與北京市交管局合作,在北京的海淀區上地三街,率先開展利用AI算法實現實時在線決策、信號配時優化和時段自動劃分的試點應用。據第三方公司評估報告顯示,上地三街車流主方向(東西方向)平均延誤下降15.2%,平均車速提升15%,支路的平均延誤時間降低了10~20%。

智能世界,只有大腦是不夠的,行業智慧是核心

       6月26日,華為云中國行2018深圳站鄭葉來現場發布華為云EI智能體,并強調智能世界,只有大腦是不夠的!

       大會上,賈永利又對EI智能體進行了進一步解讀。他表示,EI智能體,行業智慧是核心、是關鍵。無限增強的智能世界,只有大腦是不夠的,通過智慧大腦(華為云EI),智能邊緣平臺,和無處不在的端側感知,將復雜的物理世界海量信息和行業智慧相結合,經過智能體的計算分析反饋作用于物理世界,實現萬物智能。EI智能體不僅基于歷史的統計,而是在實時感知基礎上的互動和優化,進而實現真正的智能。

       賈永利表示,在未來,華為云將通過持續發布最新的人工智能技術和服務,同時他也在大會期間向各行業伙伴、客戶做出邀請,未來攜手華為云EI一起打造各個行業的智能體,共同實現萬物感知、萬物互聯、萬物智能的美好未來。



                                                                                  

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